Con este algoritmo daremos un paso más en la incorporación de elementos que hacen del Perceptrón un elemento poderoso de control.

Te mostraré como con una sola neurona y unas pocas entradas, el Perceptrón equilibra un Péndulo Invertido montado en un Carro. Es increible como con solo 1,000 ciclos de entrenamiento bastan para que lo pueda hacer e incluso corregir desequilibrios repentinos y cambios en la magnitud de la masa del Péndulo.

Es un ejemplo muy adecuado para que comprendas la importancia de la Función de Activación en el Perceptrón, y su impacto en el Aprendizaje. Además aprenderás a:

- Trabajar en diferentes tiempos el Perceptrón.
- Seleccionar las Variables adecuadas para el Cálculo y Aprendizaje del Perceptrón.
- Seleccionar las Variables adecuadas y definir la Fórmula para Calcular el Error.
- Utilizar el Perceptrón como una herramienta versátil de Control Automático.
- Distinguir el lugar adecuado para incluir el Perceptrón en el Simulador, para que lo pueda Controlar.

Idioma: Español

RIGUROSO

Riguroso

Determina lo preciso o impreciso que es este libro con respecto a lo que se cuenta en el mismo. 0 significa que es completamente impreciso y 10 que cuenta es rigurosamente verídico

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Determinamos lo complejo que nos ha resultado la lectura del libro. Desde el nivel más bajo, que indica que es un texto secillo de comprender hasta el valor máximo que indica que es complejo de comprender

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EQUILIBRANDO PÉNDULO INVERTIDO CON PERCEPTRÓN: ANALIZADO Y EXPLICADO CON SENTIDO PRÁCTICO (SERIE TUTORIAL: PROGRAMANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES PASO A PASO CON PYTHON Nº 3)

Sinópsis del libro:

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