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<title><![CDATA[Comentarios al libro: EQUILIBRANDO PÉNDULO INVERTIDO CON PERCEPTRÓN: ANALIZADO Y EXPLICADO CON SENTIDO PRÁCTICO (SERIE TUTORIAL:  PROGRAMANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES PASO A PASO CON PYTHON Nº 3)]]></title>
<link><![CDATA[https://www.biblioeteca.com/biblioeteca.web/titulo/equilibrando-pendulo-invertido-con-perceptron%3A-analizado-y-explicado-con-sentido-practico-%28serie-tutorial%3A--programando-redes-neuronales-artificiales-paso-a-paso-con-python-n-3%29]]></link>
<description><![CDATA[Con este algoritmo daremos un paso más en la incorporación de elementos que hacen del Perceptrón un elemento poderoso de control.<br /><br />Te mostraré como con una sola neurona y unas pocas entradas, el Perceptrón equilibra un Péndulo Invertido montado en un Carro. Es increible como con solo 1,000 ciclos de entrenamiento bastan para que lo pueda hacer e incluso corregir desequilibrios repentinos y cambios en la magnitud de la masa del Péndulo.<br /><br />Es un ejemplo muy adecuado para que comprendas la importancia de la Función de Activación en el Perceptrón, y su impacto en el Aprendizaje. Además aprenderás a:<br /><br />- Trabajar en diferentes tiempos el Perceptrón.<br />- Seleccionar las Variables adecuadas para el Cálculo y Aprendizaje del Perceptrón.<br />- Seleccionar las Variables adecuadas y definir la Fórmula para Calcular el Error.<br />- Utilizar el Perceptrón como una herramienta versátil de Control Automático.<br />- Distinguir el lugar adecuado para incluir el Perceptrón en el Simulador, para que lo pueda Controlar.<br />]]></description>
<lastBuildDate>Tue, 01 Sep 2026 12:10:08 +0000</lastBuildDate>
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