PRACTICAL TEXT MINING WITH PERL

Provides readers with the methods, algorithms, and means to perform text mining tasksThis book is devoted to the fundamentals of text mining using Perl, an open-source programming tool that is freely available via the Internet (www.perl.org). It covers mining ideas from several perspectives--statistics, data mining, linguistics, and information retrieval--and provides readers with the means to successfully complete text mining tasks on their own.The book begins with an introduction to regular expressions, a text pattern methodology, and quantitative text summaries, all of which are fundamental tools of analyzing text. Then, it builds upon this foundation to explore:Probability and texts, including the bag-of-words modelInformation retrieval techniques such as the TF-IDF similarity measureConcordance lines and corpus linguisticsMultivariate techniques such as correlation, principal components analysis, and clusteringPerl modules, German, and permutation testsEach chapter is devoted ...
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