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METODOLOGIA SEIS SIGMA PARA EL CONTROL DE CALIDAD. APLICACIONES CON EXCEL


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Sinópsis del libro:

  • En este libro se incide especialmente en las distintas fases de la metodología Seis Sigma profundizando en las técnicas cuantitativas para establecer un sistema de calidad total. A lo largo de los distintos capítulos se explican las fases Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar describiendo e ilustrando con ejemplos las técnicas más relevantes que hay que tener en cuenta en cada fase. Todos estos temas se ilustran con las herramientas cuantitativas adecuadas y su implementación práctica a través de la hoja de cálculo Microsoft Excel. Las rúbricas más importantes del contenido son las siguientes:

    Control de calidad y metodología seis sigma.
    Identificación de los factores que afectan a la calidad
    Diagrama causa-efecto
    Diagrama de Pareto o análisis a-b-c
    Gráficos de control
    Diagrama de flujo de los procesos
    Gráficos de tendencia
    Herramientas útiles en la mejora y el aseguramiento de la calidad
    La metodología seis sigma
    Fundamento estadístico de seis sigma
    Herramientas en seis sigma
    La fase definir de seis sigma con Excel
    Excel y los diagramas de flujo
    Excel y los diagramas de Ishikawa
    Excel y los diagramas de Pareto
    Fase medir en la metodología seis sigma.
    Exploración de datos
    Fase medir en Excel.
    Análisis exploratorio de datos.
    Excel y los gráficos exploratorios
    Fase medir en Excel: normalidad
    Fase medir: fiabilidad de sistemas y fallos
    Fases analizar en seis sigma. Aplicaciones con Excel
    Contrastes de hipótesis
    Intervalos de confianza
    Intervalos de confianza en Excel con herramientas de análisis
    Test de hipótesis en Excel con herramientas de análisis
    Análisis de la capacidad de un proceso
    Excel y el análisis de la capacidad
    Fase mejorar en seis sigma. Regresión y diseño de experimentos.
    Fase mejorar y modelos de relación y asociación
    Modelo de regresión lineal múltiple
    Modelos de regresión con series temporales
    Modelos del análisis de la varianza
    Fase controlar en seis sigma.
    Control de procesos
    Gráficos de control
    Modelo de Shewhart para gráficos de control
    Modelo de los límites probabilísticos para los gráficos de control
    Fase controlar. Gráficos de control por variables. Aplicaciones con Excel
    Control por variables y por atributos
    Gráficos de control para medidas individuales
    Excel y los gráficos de control por variables
    Fase controlar. Gráficos de control por atributos. Aplicaciones con Excel
    Diagrama de control para el porcentaje o fracción de unidades defectuosas. Diagrama p
    Diagrama de control del número de unidades defectuosas. Diagrama “np”
    Diagrama de control del número de defectos o diagrama c
    Diagrama de control del número de defectos por unidad o diagrama u
    Excel y los gráficos de control por atributos
    Fase controlar en seis sigma.
    Gráfico de control de suma acumulativa
    Análisis de la capacidad de un proceso
    Excel y los gráficos CUSUM, MA y EWMA
    Fase controlar. Muestreo de aceptación. Aplicaciones con Excel
    Muestreo de aceptación lote por lote
    Planes de muestreo simples por atributos
    Inspección rectificadora, calidad media de salida e inspección total media
    Muestreo doble, múltiple y secuencial
    Planes de muestreo en cadena
    Muestreo continuo
    Muestreo de aceptación por variables
    Planes de la fracción no conforme
    Excel y el muestreo de aceptación por atributos
    Excel y el muestreo de aceptación por variables

    Idioma: Español

  • Sinópsis no disponible

    Idioma: Español

 
 

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